prompt injections.de
Werkzeug · Scanner

LangKit

Bibliothek zur Extraktion von Telemetriedaten aus Prompts und Antworten, unter anderem Ähnlichkeit zu bekannten Injektionsmustern.

Anbieter
WhyLabs
Typ
Scanner
Lizenzmodell
Open Source
Primärquelle
github.com

LangKit ist im Verzeichnis der Werkzeuge geführt, die beim Schutz vor Prompt Injection in LLM-Anwendungen eingesetzt werden. Die Beschreibung stammt aus der Primärquelle des Anbieters; Wirksamkeitsversprechen werden nicht übernommen. Vergleichbare Werkzeuge stehen im Werkzeug-Verzeichnis und im Guardrail-Vergleich.

Wofür es sich eignet

Beobachtbarkeit und Drift-Erkennung im laufenden Betrieb.

Was es nicht leistet

Ein Scanner findet, wonach er sucht. Er belegt keine Sicherheit, sondern die Abwesenheit der geprüften Schwachstellen zum Prüfzeitpunkt.

Der Grundsatz gilt unabhängig vom Produkt: Ein Sprachmodell ist kein Sicherheitskontrollpunkt. Wenn eine Aktion Schaden anrichten kann, muss sie außerhalb des Modells autorisiert werden — siehe Least Privilege für KI-Agenten.

Vergleichbare Werkzeuge

  • NVIDIA

    garak

    Schwachstellen-Scanner für Sprachmodelle mit einer großen Sammlung von Prüfmodulen für Prompt Injection, Jailbreaks, Datenlecks, Toxizität und Halluzination.

    Open Source
  • Vigil (Adam Swanda)

    Vigil

    Python-Bibliothek und REST-API zur Erkennung riskanter LLM-Eingaben — kombiniert Vektorsuche, YARA-Regeln, Transformer-Modell und Canary-Tokens.

    Open Source
  • Invariant Labs

    mcp-scan

    Prüfwerkzeug für MCP-Server, das Tool-Beschreibungen auf versteckte Anweisungen, Tool-Poisoning und nachträgliche Änderungen untersucht.

    Open Source

Quellen

  1. LangKit — Anbieter- oder Projektquelle: https://github.com/whylabs/langkit

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