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Modell · Google

Gemini 2.0 / Gemini 2.5

Für Gemini 2.0 / Gemini 2.5 von Google sind öffentlich 3 Befunde zu Prompt Injection und verwandten Angriffen dokumentiert. Der Eintrag fasst sie mit Quelle zusammen — es sind keine eigenen Messungen dieses Portals, sondern belegte Fremdbefunde zum jeweiligen Untersuchungszeitpunkt.

Anbieter
Google
Modellfamilie
Gemini
Stand der Angaben
2026-08-03
Primärquelle
arxiv.org

Momentaufnahme. Anbieter bessern laufend nach. Ein hier dokumentierter Befund muss für die heute ausgelieferte Modellversion nicht mehr gelten. Umgekehrt gilt Prompt Injection bislang bei keinem Modell als grundsätzlich gelöst — die Absicherung gehört in die Anwendung, nicht in die Modellauswahl.

Dokumentierte Schwächen

  • Google beschreibt in einem eigenen Papier die laufende Verteidigung von Gemini gegen indirekte Prompt Injection und räumt adaptive Angreifer als offenes Problem ein.
  • HiddenLayer führt Gemini 2.0 und 2.5 unter den von Policy Puppetry betroffenen Modellen.
  • SafeBreach demonstrierte Injektionen über Kalendereinladungen bis in angebundene Gerätesteuerung.

Was das für Betreiber bedeutet

Die Auswahl eines robusteren Modells senkt die Erfolgsquote einfacher Angriffe, ersetzt aber keine Architektur. Wirksam bleiben die Maßnahmen aus OWASP LLM01: Rechte nach dem Least-Privilege-Prinzip vergeben, Ausgabeformate erzwingen und prüfen, Fremdinhalte klar von Anweisungen trennen (Spotlighting) und riskante Aktionen von einer menschlichen Freigabe abhängig machen.

Betroffene Techniken

  • Indirekte Injektion

    Indirekte Prompt Injection

    Die Anweisung stammt nicht vom Nutzer, sondern aus Inhalten, die das System selbst lädt — Webseiten, Dokumente, E-Mails. Der Angreifer muss nie mit der Anwendung interagieren.

    Risiko hoch
  • Indirekte Injektion

    Injektion über Kalender-Einladungen

    Anweisungen werden in Titel oder Beschreibung eines Kalendereintrags versteckt und ausgelöst, sobald der Assistent den Kalender liest — bis hin zur Steuerung angebundener Geräte.

    Risiko hoch
  • Jailbreak

    Policy Puppetry

    Von HiddenLayer 2025 veröffentlichte Technik: Der Angriffs-Prompt wird als strukturierte Richtliniendatei (XML, JSON, INI) formuliert, die das Modell als interne Konfiguration statt als Nutzereingabe interpretiert.

    Risiko hoch

Quellen

  1. Gemini 2.0 / Gemini 2.5 — dokumentierter Befund: https://arxiv.org/abs/2505.14534

Momentaufnahme: Die aufgeführten Schwächen beziehen sich auf den jeweils genannten Untersuchungszeitpunkt. Anbieter bessern laufend nach — ein hier dokumentierter Befund muss für die heutige Modellversion nicht mehr gelten. Prompt Injection gilt bislang bei keinem Modell als grundsätzlich gelöst.