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Werkzeug · Guardrail-API

Lakera Guard

Echtzeit-API zur Erkennung von Prompt Injection, Jailbreaks und Datenabfluss, die als Prüfschicht vor und hinter das Sprachmodell gehängt wird.

Anbieter
Lakera
Typ
Guardrail-API
Lizenzmodell
kommerziell
Primärquelle
lakera.ai

Lakera Guard ist im Verzeichnis der Werkzeuge geführt, die beim Schutz vor Prompt Injection in LLM-Anwendungen eingesetzt werden. Die Beschreibung stammt aus der Primärquelle des Anbieters; Wirksamkeitsversprechen werden nicht übernommen. Vergleichbare Werkzeuge stehen im Werkzeug-Verzeichnis und im Guardrail-Vergleich.

Wofür es sich eignet

Vorgelagerte Prüfung von Nutzereingaben und abgerufenen Inhalten in produktiven LLM-Anwendungen.

Was es nicht leistet

Eine vorgelagerte Prüf-API senkt die Trefferquote von Angriffen, ersetzt aber keine Rechtebeschränkung: Was der Filter durchlässt, trifft weiterhin auf die vollen Berechtigungen der Anwendung.

Der Grundsatz gilt unabhängig vom Produkt: Ein Sprachmodell ist kein Sicherheitskontrollpunkt. Wenn eine Aktion Schaden anrichten kann, muss sie außerhalb des Modells autorisiert werden — siehe Least Privilege für KI-Agenten.

Vergleichbare Werkzeuge

  • Microsoft

    Azure AI Prompt Shields

    Dienst innerhalb von Azure AI Content Safety, der direkte Jailbreak-Angriffe und indirekte Injektionen in eingebetteten Dokumenten erkennt.

    kommerziell
  • Amazon Web Services

    Amazon Bedrock Guardrails

    Konfigurierbare Leitplanken auf Plattformebene mit Filtern für schädliche Inhalte, gesperrte Themen, sensible Daten und Prompt-Angriffe.

    kommerziell
  • Google Cloud

    Model Armor

    Dienst zur Prüfung von Prompts und Antworten auf Prompt Injection, Jailbreak-Versuche, sensible Daten und schädliche URLs.

    kommerziell

Quellen

  1. Lakera Guard — Anbieter- oder Projektquelle: https://www.lakera.ai/lakera-guard

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