prompt injections.de
Modell · OpenAI

GPT-3.5 Turbo

Für GPT-3.5 Turbo von OpenAI sind öffentlich 3 Befunde zu Prompt Injection und verwandten Angriffen dokumentiert. Der Eintrag fasst sie mit Quelle zusammen — es sind keine eigenen Messungen dieses Portals, sondern belegte Fremdbefunde zum jeweiligen Untersuchungszeitpunkt.

Anbieter
OpenAI
Modellfamilie
GPT
Stand der Angaben
2026-08-03
Primärquelle
arxiv.org

Momentaufnahme. Anbieter bessern laufend nach. Ein hier dokumentierter Befund muss für die heute ausgelieferte Modellversion nicht mehr gelten. Umgekehrt gilt Prompt Injection bislang bei keinem Modell als grundsätzlich gelöst — die Absicherung gehört in die Anwendung, nicht in die Modellauswahl.

Dokumentierte Schwächen

  • In der Many-Shot-Studie erfolgreich über lange Kontexte mit fingierten Beispieldialogen ausgehebelt.
  • Die DecodingTrust-Bewertung dokumentiert Anfälligkeiten in mehreren Vertrauenswürdigkeits-Dimensionen.
  • Weit verbreitet in älteren Produktivsystemen, oft ohne nachgerüstete Guardrails.

Was das für Betreiber bedeutet

Die Auswahl eines robusteren Modells senkt die Erfolgsquote einfacher Angriffe, ersetzt aber keine Architektur. Wirksam bleiben die Maßnahmen aus OWASP LLM01: Rechte nach dem Least-Privilege-Prinzip vergeben, Ausgabeformate erzwingen und prüfen, Fremdinhalte klar von Anweisungen trennen (Spotlighting) und riskante Aktionen von einer menschlichen Freigabe abhängig machen.

Betroffene Techniken

  • Mehrstufiger Angriff

    Many-Shot-Jailbreaking

    Von Anthropic veröffentlichte Technik: Sehr viele fingierte Dialogbeispiele, in denen ein „Assistent" regelwidrig antwortet, werden in den Prompt gestellt — das Modell setzt das Muster fort.

    Risiko hoch
  • Jailbreak

    DAN („Do Anything Now")

    Die bekannteste Familie von Community-Jailbreak-Prompts: Das Modell soll eine entfesselte Zweitpersönlichkeit annehmen, die „alles darf" — häufig verstärkt durch ein fiktives Punkte- oder Strafsystem.

    Risiko mittel

Quellen

  1. GPT-3.5 Turbo — dokumentierter Befund: https://arxiv.org/abs/2306.11698

Momentaufnahme: Die aufgeführten Schwächen beziehen sich auf den jeweils genannten Untersuchungszeitpunkt. Anbieter bessern laufend nach — ein hier dokumentierter Befund muss für die heutige Modellversion nicht mehr gelten. Prompt Injection gilt bislang bei keinem Modell als grundsätzlich gelöst.